Descripción
Este itinerario permite incorporar la ciencia de datos y la inteligencia artificial a la práctica investigadora mediante el desarrollo de competencias aplicadas al análisis de datos, la automatización de procesos, la visualización de resultados y el uso responsable de la IA. A través de tres microcredenciales conectadas, el alumnado trabajará sobre retos reales del entorno científico para mejorar la trazabilidad, la transparencia y la calidad de la investigación.
Área competencial
1. Alfabetización informacional y de datos
1.1. Navegar, buscar y filtrar datos, información y contenidos digitales
1.2. Evaluar datos, información y contenidos digitales
1.3. Gestionar datos, información y contenidos digitales
2. Comunicación y colaboración
2.1. Interactuar a través de tecnologías digitales
2.2. Compartir a través de tecnologías digitales
2.3. Involucrarse en la ciudadanía digital
2.4. Colaborar a través de tecnologías digitales
2.5. Netiqueta
2.6. Gestionar la identidad digital
3. Creación de contenidos digitales
3.1. Desarrollar contenidos digitales
3.2. Integrar y reelaborar contenidos digitales
3.3. Conocer los derechos de autor y las licencias
3.4. Programar
4. Seguridad
4.1. Proteger los dispositivos
4.2. Proteger los datos personales y la privacidad
4.3. Proteger la salud y el bienestar
4.4. Proteger el medioambiente
5. Resolución de problemas
5.1. Resolver problemas técnicos
5.2. Identificar necesidades y respuestas tecnológicas a esas necesidades
5.3. Usar la tecnología digital de manera creativa
5.4. Identificar áreas de mejora en las propias competencias digitales
